潜在客户从哪里来？以下是如何更好地了解潜在客户来源

Mostafa888

喜欢数据？讨厌数据？对数据感到困惑？如果您使用过 Google Analytics，那么您很可能熟悉其采集过滤器。 Leadfeeder 的工作方式类似。但是， Leadfeeder 使用机器学习 从您的数据中过滤掉 ISP 和不相关的主机名。 以我个人观点来看，这让它变得更加有用。 以下是您需要了解的有关 Leadfeeder 中的采集过滤器的信息 — — 以及如何使用所有这些数据让您的 B2B 公司从默默无闻走向成功。 注意：想知道您的潜在客户来自哪里？试用Leadfeeder 的 14 天试用版，了解如何更好地了解您的买家购买意向数据。

Leadfeeder 中的采集过滤器是什么？ 获取过滤器是一个花哨的术语，指的是一种功能，可以让你根据流量找到你网站的方式（或者，你是如何获取这些流量的）对流量进行排序和过滤。 很聪明的名字，对吧？ 例如，这些过滤器可以让你看到哪些潜在客户通过特定广告 进入你 亚马逊数据 的销售渠道，这样你就可以更好地了解该广告系列是如何#winning 的。 或者，您可以通过引荐 URL 过滤器输入您的 URL 来查看直接访问您网站的潜在客户。 线索来源获取 Leadfeeder 共有 八个采集过滤器，包括： 广告内容：看过特定广告的潜在客户 活动：关注特定活动的潜在客户 关键词：


使用特定关键词的线索 引荐 URL： 来自特定 UTM 参数的潜在客户 来源： 经过过滤的搜索可让您查看来自特定来源的潜在客户，例如直接访问您网站的潜在客户来源 =“直接”。 媒介： 来自特定类别的潜在客户 - 例如自然搜索、每次点击费用或推荐 来源/媒介： 结合来源和媒介。例如，如果您想查看来自 Bing 的自然搜索，您可以过滤：“Bing（来源）/自然（媒介）” 所有这些过滤器可以让您看到您的出色的营销活动的真实效果和流量来源。 它还可以告诉你哪些潜在客户随后填写了联系表格、拨打了电话或在你的 Tinder 照片上向右滑动。（好吧，也许不是最后一个。） 因此，您可以判断自己所做的事情是否真正产生了您所希望的结果（无论是数量还是质量）。