然后他们使用职位空缺

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话虽如此在远程工作的另一个极端我们显然也没有看到每个公司都会应用的通用实践类型。与斯坦福大学的共同撰写了这篇论文伦敦大学学院的斯蒂芬汉森伦敦政治经济学院的彼得约翰兰伯特芝加哥大学布斯商学院的和首席经济学家。深入研究算法为了分析人们在哪里以及如何远程工作研究人员与市场分析公司合作创建了一种算法他们将其命名为即在家工作算法测量的缩写。

三个人标记了段文本以帮助分析职位发布文本是否包含表明该职位涉及远程工作的语言。帖子中的文字训练。处理了约亿个在线职位列表中的文本并将其分类为国家城市职位类型和 美国电话号码列表 行业等类别。旧金山和波士顿引领远程服务所有类别的模式种类。作者写道不同职业行业和城市的远程工作职位比例差异很大。旧金山波士顿和纽约的工作岗位继续提供高水平的招聘信息每周有一天或多天的远程工作。





阿密和美国南部的其他城市一样几乎回到了大流行前宣传的远程工作份额。差异还取决于职业。作者发现金融保险信息和通信行业的远程工作比例最高。技能也很重要。研究人员写道与需要直接与客户互动的工作相比具有计算机使用和教育要求的高薪工作更有可能提供远程选择。以具有计算机和数学要求的清单为例。在大流行之前只有二十分之一的职位提供远程工作。